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[ 2WCLOOP ] SE (*)Computational Logistics: Optimierung

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Es ist eine neuere Version 2020W dieser LV im Curriculum Master's programme Business Informatics 2023W vorhanden.
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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
6 ECTS M2 - Master's programme 2. year Business Administration Karl Doerner 0 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Master's programme Business Informatics 2013W
Objectives (*)Die Studierenden besitzen Kenntnisse über die existierenden exakten Lösungskonzepte, die in Anwendungen der Logistik zum Einsatz kommen. Sie kennen die Konzepte der Modellierung von Mixed Integer Programmen. Sie sind in der Lage Mixed Integer Programme für Logistikanwendungen selbst zu designen. Darüberhinaus sind sie in der Lage einfache Optimierungstechniken für Planungsprobleme selbst zu designen, zu implementieren und zu testen. Darüberhinaus besitzen sie Kenntnis über die Evaluierung von exakten Ergebnissen.
Subject (*)Modellierung von Mixed Integer Programmen, Umsetzung in einem kommerziellen Solver, Branch and Bound Verfahren, Branch and Cut Verfahren, Column Generation, Branch and Bound and Cut.
Criteria for evaluation (*)Vortrag der Projektarbeit, Klausur
Methods (*)Hausübungsbeispiele, Projektarbeit
Study material (*)Suhl, Mellouli: Optimierungssysteme, Springer, 2006.

Grünert, Irnich: Optimierung im Transport, Band I, Grundlagen, Shaker Verlag, 2005.

Korte, Vygen: Combinatorial Optimization - Theory and Algorithms, 5th Edition. Springer, 2010.

Changing subject? Yes
On-site course
Maximum number of participants -
Assignment procedure Assignment according to priority