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[ 4MSLDKV ] KV Lebensdauermodelle (Statistik)

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2012W
Ziele Studierende beherrschen die grundlegenden Konzepte der Lebensdaueranalyse und können selbständig Lebensdauerdaten mit der Statistik-Software R analysieren.
Lehrinhalte Grundlegende Konzepte: Zensur, Stutzung, Überlebensfunktion, Ausfallrate

Schätzung von Ausfallverteilungen: Sterbetafel-Methode, Kaplan-Meier-Schätzer

Vergleich von Ausfallverteilungen: Log-Rank-Test, Wilcoxon-Test, stratifizierte Tests

Beschleunigungsmodell: Spezifikation, parametrische Lebensdauerverteilungen, Schätzung, Testen von Hypothesen; Modellchecks

Proportional-Hazards-Modell: Spezifikation des Cox-Modells, Schätzung der Regressionskoeffizienten und der Überlebensfunktion, Überprüfung der Modellannahmen, geschichtetes Cox-Modell

Beurteilungskriterien Klausur
Projektarbeit
Lehrmethoden Vortrag durch Lehrende/n
praktische Analyse von Lebensdauerdaten am Computer
Abhaltungssprache Deutsch; Englisch bei Bedarf
Literatur Broström, G. (2012), Event History Analysis, Taylor & Francis

Hosmer D. W., Lemeshow S. (2003) Applied Survival Analysis, Wiley

Klein J. P., Moeschberger M. L. (1997) Survival Analysis, Springer

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl