[ INBIPVOAINT ] VL (*)Artificial Intelligence
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| Es ist eine neuere Version 2021S dieser LV im Curriculum Bachelor's programme Artificial Intelligence 2024W vorhanden. |
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| (*) Unfortunately this information is not available in english. |
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| Workload |
Education level |
Study areas |
Responsible person |
Hours per week |
Coordinating university |
| 3 ECTS |
B3 - Bachelor's programme 3. year |
Computer Science |
Gerhard Widmer |
2 hpw |
Johannes Kepler University Linz |
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| Detailed information |
| Original study plan |
Bachelor's programme Computer Science 2012W |
| Objectives |
(*)Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence, AI). Vermittlung eines Verständnisses für grundlegende Modelle, Techniken und Algorithmen der AI.
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| Subject |
(*)Definitionen der AI. Problemlösen als Suchprozess: Suchalgorithmen (uninformierte
und heuristische), heuristische Suche in Spielen. Wissensrepräsentation und logisches Schlussfolgern: Schliessen in Aussagen- und Prädikatenlogik. Schlussfolgern mit unsicherem Wissen: Wissensrepräsentation und Inferenz in Bayesschen Netzen. Maschinelles Lernen: induktives Konzeptlernen, Reinforcement Learning. Grundlagen der Computerwahrnehmung.
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| Criteria for evaluation |
(*)Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.
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| Language |
English |
| Study material |
(*)Pdf-Versionen der in der Vorlesung verwendeten Powerpoint-Slides werden regelmäßig via KUSSS zur Verfügung gestellt.
Empfohlene Literatur (wird bei regelmäßigem Vorlesungsbesuch nicht benötigt):
Russell, S.J. and Norvig, P. (2000). Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd. Edition). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
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| Changing subject? |
No |
| Corresponding lecture |
(*)ist gemeinsam mit INBIPUEAINT: UE Artificial Intelligence (1,5 ECTS)
äquivalent zu
INMWAKVKINT: KV Künstliche Intelligenz (3 ECTS)
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| On-site course |
| Maximum number of participants |
- |
| Assignment procedure |
Direct assignment |
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