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[ INMAWKVDBVA ] KV (*)Digitale Bildverarbeitung

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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Master's programme Computer Science 2023W vorhanden.
(*) Unfortunately this information is not available in english.
Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS M2 - Master's programme 2. year Computer Science Josef Scharinger 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Master's programme Computer Science (discontinuing) 2012W
Objectives (*)Einführung in die Verarbeitung, Analyse, Kompression und den Schutz von digitalen Bildern.
Subject (*)Konzept und Erzeugung digitaler Bilder, diskrete Transformationen für digitale Bilder, Restauration von Bildern, geometrische Operationen auf digitalen Bildern, digitale Bildverbesserung, Segmentierung von Bildern, Extraktion von Merkmalen, Klassifikation von Objekten in Bildern, Kompression von Bilddaten mit Wavelets, JPEG-Standards, digitale Wasserzeichen.

Projekt: Studenten wählen, analysieren und dokumentieren (in Gruppen) praktisches System der digitalen Bildverarbeitung.

Criteria for evaluation (*)Schriftliche Klausur am Ende des Semesters; Durchführung, Präsentation und Dokumentation eines (kleinen) Projektes.
Language German
Study material (*)PDF-Versionen der in der LVA verwendeten Slides werden regelmäßig via KUSSS zur Verfügung gestellt.

Empfohlene Literatur: Klaus D. Tönnies (2005). Grundlagender Bildverarbeitung. Person Studium.

Changing subject? No
On-site course
Maximum number of participants 35
Assignment procedure Direct assignment