[ 2WBMDMV ] VL Data Mining
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| Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2024W vorhanden. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Wirtschaftsinformatik |
Mathias Goller |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2008W |
| Ziele |
Siehe Data Mining
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| Lehrinhalte |
Siehe Data Mining
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| Beurteilungskriterien |
Klausur
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Basisliteratur:
- Han, J.; Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage.
Ergänzungsliteratur:
Weitere Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
200 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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