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[ 4MSZRKV ] KV Zeitreihenanalyse (Statistik)

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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Sozialwirtschaft 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2012W
Ziele Studierende beherrschen die grundlegenden Konzepte der Zeitreihenanalyse und können selbständige Zeitreihen mit der Ökonometrie-Software EVIEWS analysieren
Lehrinhalte Zeitreihenplot; Komponenten einer Zeitreihe; klassische Regressionsmodellierung;
exponentielles Glätten; Grundbegriffe stochastischer Prozesse; Stationarität; Autocorrelation;
ARMA und ARIMA-Modelle; Einheitswurzeltests; ARCH und GARCH-Modelle
Beurteilungskriterien Klausur
Projektarbeit
Lehrmethoden Vortrag durch Lehrende/n
praktische Analyse von Zeitreihen am Computer
Abhaltungssprache Deutsch; bei Bedarf Englisch
Literatur Jonathan D. Cryer and Kung-Sik Chan (2008). Time Series Analysis: With Applications in R.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl