Es ist eine neuere Version 2018W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Master's programme Mathematics for Natural Sciences (discontinuing at 28/2/2026) 2022W vorhanden.
(*) Unfortunately this information is not available in english.
Workload
Mode of examination
Education level
Study areas
Responsible person
Coordinating university
0-3 ECTS
Course examination
M2 - Master's programme 2. year
Mathematics
Walter Zulehner
Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan
Master's programme Mathematics for Natural Sciences 2012W
Objectives
(*)Wissensbasierte Systeme finden ihre Anwendung bei Aufgabenstellungen und Prozessen, für die ein analytisches mathematisches Modell in Form von Gleichungen, Differentialgleichungen, ... nicht verfügbar ist oder zu komplex wäre. Es wird daher versucht, allenfalls vorhandenes Wissen in Form (linguistisch formuliertem) Expertenwissen und/oder realen Daten zur Generierung eines mathematischen Modells heranzuziehen. Dabei spielen mehrwertige (Fuzzy) Logiken, genetische Algorithmen, neuronale Netze, aber auch Entscheidungstheorie und maschinelles Lernen eine wichtige Rolle. Aus Sicht der Anwendung sind Kombinationen von analytischen und wissensbasierten Ansätzen (hybride Modelle) von besonderer Bedeutung.
Subject
(*)Seminar Wissensbasierte mathematische Systeme:
Spezielle Themen und aktuelle wissenschaftliche Arbeiten aus dem Fach Wissensbasierte mathematische Systeme