Es ist eine neuere Version 2018W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Computermathematik 2018W vorhanden.
Workload
Form der Prüfung
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Anbietende Uni
0-7,5 ECTS
Kumulative Fachprüfung
M - Master
Mathematik
Walter Zulehner
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Computermathematik 2012W
Ziele
Für einige Teilgebiete der Optimierung sollen vertiefte Kenntnisse vermittelt werden.
Lehrinhalte
Diskrete Optimierung:
Ausgewählte Kapitel aus den Bereichen: In polynomialer Zeit lösbare Probleme (wie Netzwerkflussprobleme, Matchingprobleme), Verbindung zur linearen Optimierung, Heuristiken, Metaheuristiken.
Seminar Optimierung:
Spezielle Themen und aktuelle wissenschaftliche Arbeiten aus dem Fach Optimierung.
Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
