Die Studierenden
- haben die Fertigkeit, praxisnahe Use Cases zu analysieren und den operativen Nutzen von KI- und Technologieanwendungen im Unternehmenskontext zu bewerten.
- sind in der Lage, verschiedene Technologien hinsichtlich ihrer Umsetzbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Effizienz zu vergleichen.
- haben die Fertigkeit, Integrationsmöglichkeiten technologischer Innovationen in bestehende Geschäftsprozesse zu identifizieren und zu bewerten.
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Die Studierenden
- kennen aktuelle technologische Entwicklungen sowie grundlegende Konzepte, Mechanismen und Technologien der Künstlichen Intelligenz und verwandter neuer Technologien.
- kennen die theoretischen und praktischen Grundlagen der konzeptionellen Entwicklung digitaler Technologien - inklusive operativer Anwendungsfelder und strategischer Nutzenpotenziale.
- verfügen über das Wissen zum Einfluss von Datenintegration, Datenqualität und Datenanalyse auf Geschäftsprozesse und Wertschöpfungsnetzwerke.
- kennen aktuelle Praxisbeispiele sowie wirtschaftliche Potenziale und Grenzen des Technologieeinsatzes.
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