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| Detailed information |
| Original study plan |
Non-Degree Master's programme Executive MBA Management & Leadership 2026W |
| Learning Outcomes |
Competences |
(*)Die Studierenden
- haben die Kompetenzen, Generative AI und Agentic AI verantwortungsvoll, kreativ und strategisch im Unternehmenskontext einzusetzen.
- verfügen über die Kompetenzen, KI-basierte Kunden- und Marktstrategien zu entwickeln, umzusetzen und deren Wirkung auf Marken- und Wachstumsziele zu evaluieren.
- haben die Kompetenzen, unternehmensspezifische Anwendungsfelder für Generative AI und Agentic AI zu identifizieren und diese in die digitale Gesamtstrategie zu integrieren.
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Skills |
Knowledge |
(*)Die Studierenden
- haben die Fertigkeit, Generative-AI-Tools praktisch anzuwenden, um kreative, personalisierte und datenbasierte Inhalte für Marketing- und Vertriebszwecke zu entwickeln.
- sind in der Lage, Agentic-AI-Systeme zu konfigurieren, Workflows zu gestalten und KI-Agenten gezielt zur Unterstützung von Kundeninteraktionen einzusetzen.
- haben die Fertigkeit, Ergebnisse aus generativen und agentischen KI-Anwendungen kritisch zu bewerten, zu interpretieren und für strategische Entscheidungen aufzubereiten.
- können auf Basis von KI-gestützten Analysen innovative, kundenzentrierte Wachstumsstrategien ableiten und argumentativ vertreten.
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(*)Die Studierenden
- verfügen über Wissen zur Funktionsweise, zu den Anwendungsfeldern und zu den Grenzen von Generative AI und Agentic AI im Marketing-, Vertriebs- und Innovationskontext.
- wissen, wie generative KI-Modelle zur Erstellung, Analyse und Personalisierung von Inhalten (z. B. Kampagnen, Produkttexte, Kundenkommunikation) eingesetzt werden.
- verfügen über Wissen zum Aufbau und zur Steuerung agentischer KI-Systeme zur Automatisierung von Kundeninteraktion, Lead-Management und Marktanalysen.
- kennen Best-Practice-Beispiele, wie Unternehmen Generative AI und Agentic AI strategisch zur Steigerung von Kundenbindung und Marktdurchdringung nutzen.
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| Criteria for evaluation |
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| Changing subject? |
No |
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