Die Studierenden
- haben die Fertigkeit, operative Use Cases zu identifizieren, zu strukturieren und mit geeigneten KI-Tools praxisnah umzusetzen.
- sind in der Lage, mit Low-Code-/No-Code-Tools eigenständig Workflows und Prototypen zu entwickeln und zu testen.
- haben die Fertigkeit, Daten zu analysieren, Ergebnisse zu interpretieren und Handlungsempfehlungen für Prozessverbesserungen abzuleiten.
- können die wirtschaftliche Wirkung von KI-Anwendungen dokumentieren und präsentieren.
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Die Studierenden
- verfügen über Wissen zu praxisrelevanten Anwendungsfelder von KI in operativen Funktionsbereichen (z. B. SCM, Logistik, Produktion).
- kennen grundlegende Methoden zur Datenaufbereitung, Prozessanalyse und Modellierung im Kontext betrieblicher Effizienzsteigerung.
- verfügen über Wissen zum Aufbau, zu den Funktionen und zu den Einsatzmöglichkeiten von Low-Code-/No-Code-Plattformen und generativen KI-Tools.
- kennen Best-Practice-Beispiele, wie KI-Lösungen messbaren Nutzen in operativen Prozessen generieren können.
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