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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Molekulare Biowissenschaften 2026W |
| Lernergebnisse |
Kompetenzen |
| Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Konzepte der Genomik und Bioinformatik zu erklären, etablierte bioinformatische Werkzeuge und Datenbanken auf genomische Daten anzuwenden, genomische und proteomische Datensätze in biologischen und biomedizinischen Kontexten zu analysieren sowie die Relevanz und Grenzen genomischer Ergebnisse im Hinblick auf Gesundheit, Krankheit und ethische Aspekte zu bewerten.
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| Fertigkeiten |
Kenntnisse |
Die Studierenden sind in der Lage,
- grundlegende Konzepte der Genomik, Sequenziertechnologien und Datenbankstrukturen abzurufen und zu beschreiben (k1),
- Strategien der Genomsequenzierung, genomische Variation und Datenbankinhalte zu erklären und zu interpretieren (k2),
- genomische, proteomische und krankheitsbezogene Informationen aus Datenbanken wie NCBI, UCSC und ENSEMBL zu recherchieren und zu nutzen (k3),
- DNA- und Proteinsequenzanalysen durchzuführen, einschließlich paarweiser und multipler Sequenzalignments sowie Analysen mithilfe von Genome Browsern (k3),
- in silico PCR-Primer zu entwerfen und anzuwenden sowie grundlegende Genotypisierungsstrategien zu implementieren (k3),
- genetische Varianten unter Verwendung populationsgenetischer, klinischer und vergleichend-genomischer Daten zu analysieren und zu klassifizieren (k4),
- bioinformatische Ergebnisse hinsichtlich biologischer Bedeutung, Datenqualität und methodischer Grenzen zu bewerten und kritisch zu analysieren (k5),
- Analyseergebnisse in einem kohärenten wissenschaftlichen Bericht zusammenzustellen und strukturiert darzustellen (k6).
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Die Studierenden erwerben
- Kenntnisse und Verständnis zentraler Konzepte der Genomik und Bioinformatik einschließlich Genomstruktur, Sequenziertechnologien und genomischer Variation,
- Kenntnisse über Aufbau, Inhalt und Funktion wichtiger genomischer und proteomischer Datenbanken,
- ein Verständnis der molekularen Grundlagen von Gesundheit und Krankheit aus genomischer Perspektive,
- ein Verständnis der ethischen, gesellschaftlichen und klinischen Implikationen der genomischen Datenanalyse.
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| Beurteilungskriterien |
- Abschlussprüfung zur Überprüfung von Wissensreproduktion und konzeptionellem Verständnis,
- Laborübungen und Tests zur Bewertung von Anwendungs- und Analysekompetenzen,
- abschließender schriftlicher Bericht zur Bewertung von Analyse-, Bewertungs- und Synthesefähigkeiten im Bereich genomischer Daten.
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| Lehrmethoden |
- Vorlesungen zur Unterstützung des Wissenserwerbs und des konzeptionellen Verständnisses,
- computerbasierte Laborübungen zur Anwendung und Analyse genomischer Werkzeuge und Datenbanken,
- angeleitete Problemlösungen in Gruppen sowie selbstständige Projektarbeit zur Förderung von Bewertungs- und Synthesekompetenzen.
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
(*)- Bioinformatics and Functional Genomics by Jonathan Pevsner (Wiley-Blackwell, 2nd edition 2009).
- A Primer of Genome Science by Greg Gibson (Spencer V. Muse Publisher: Sinauer Associates, 3rd Edition 2008)
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
665GEDAGEDU11: VU Genomische Datenanalyse (2011W-2016S)
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