| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
KS Einführung in die Volkswirtschaftslehre KS Daten und Forschungsdesigns in der Ökonomie
ODER Zulassung zum Masterstudium Wirtschaftsinformatik ODER Zulassung zum Masterstudium Sozialwirtschaft
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| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften 2026W |
| Lernergebnisse |
Kompetenzen |
| Die Studierenden verstehen empirische ökonomische Arbeiten und können die wissenschaftliche Qualität dieser Arbeiten beurteilen. Sie können einfache empirische Analysen und sind mit der Kausalitätstheorie vertraut.
Studierende entwickeln praktische Fähigkeiten, die für eine unabhängige empirische Forschung erforderlich sind.
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| Fertigkeiten |
Kenntnisse |
| Die Studierenden verstehen multiple lineare Regressionsmodelle, sind sich den Stärken und Schwächen dieser Modelle bewusst, und können Schätzkoeffizienten aus diesen Modellen korrekt interpretieren.
Studierende können einfache empirische Analysen unter Verwendung von statistischer Software (Stata) und realen Daten durchführen.
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- Schätzung linearer Regressionsmodelle und Modellspezifikation in Stata
- Deskriptive Methoden und grafische Datenanalyse in Stata
- Interpretation von Schätzergebnissen
- Diskussion empirischer ökonomischer Forschungsarbeiten
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| Beurteilungskriterien |
- Hausübungen
- Projektarbeit
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| Lehrmethoden |
Vortrag, Diskussion der Hausübungen, (Präsentationen)
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
- Wooldridge, Jeffrey M. (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western Cengage Learning, 5. Ausgabe (oder 4. Ausgabe, 2008).
- Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Der Intensivierungskurs ergänzt den Kurs (KS) Intermediate Econometrics. Die Studierenden müssen den Kurs besuchen, um am Intensivierungskurs teilnehmen zu können.
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