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[ 178GVUBAMSK25 ] KS Angewandte Mathematik und Statistik

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
7 ECTS - W_AOB1 Volkswirtschaftslehre o.Univ.-Prof. Helmut Pernsteiner 4 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Außerordentliches Bachelorstudium Finance, Banking und Digitalisierung 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
Die Studierenden kennen die Grundlagen der angewandten Mathematik und Statistik, wie sie für das Verständnis ihrer Anwendung in Finance & Banking erforderlich sind. Weiters kennen die Studierenden die Bedeutung und den Anwendungsraum dieser Fächer im Zusammenhang mit Wirtschaftsinformatik im Allgemeinen und Data Science sowie Künstlicher Intelligenz im Speziellen.
Fertigkeiten Kenntnisse
  • Überblick über Angewandte Mathematik und Statistik mit besondere Berücksichtigung ihrer Nutzung in Finance & Banking
  • Mathematische und statistische Grundlagen von Data Science
  • Vertiefte Nutzung von KI-Methoden und -Werkzeugen mit Schwerpunkt Data Science
Die Studierenden kennen die Bedeutung und praktische Anwendung der Angewandten Mathematik und Statistik für Finance & Banking im Allgemeinen und für Data Science und Künstliche Intelligenz im Speziellen.
Beurteilungskriterien schriftliche Prüfung
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Vortragsskriptum
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung