Studienhandbuch | VU Advanced Statistics

Inhalt

^(*) Unfortunately this information is not available in english.

Workload	Education level	Study areas	Responsible person	Hours per week	Coordinating university
6 ECTS	R - Doctoral programme	Statistics	Wolfgang Frimmel	3 hpw	^(*)LFUI/JKU

Detailed information

Pre-requisites

^(*)keine

Original study plan

Doctoral programme PhD Program in Economics and Statistics 2025W

Learning Outcomes

Competences
^(*)Die Studierenden können aktuelle Modelle und Methoden des maschinellen Lernens und statistischer Demografie benennen, unterscheiden und adaptieren sowie wissenschaftliche Publikationen, welche diese Modelle und Techniken verwenden, lesen und kritisch reflektieren. Die Studierenden sind in der Lage, diese statistischen Methoden sicher anzuwenden und selbständig auf eigene wissenschaftliche Fragestellungen zu übertragen.

Skills	Knowledge
^(*) Verstehen aktueller Entwicklungen in zu fortgeschrittenen Methoden der Statistik, maschinellem Lernen und statistischer Demografie (k2) Anwendung modernster Methodik und Code-Implementierung für Schätzung und Vorhersagen auf reale Datensätze (k3, k4, k5) Anpassung bestehender Methoden an neue Anwendungsbereiche (k6) Erörterung der Grenzen bestehender Methoden und Vorschläge zu deren Überwindung (k6)	^(*) Wissenschaftlicher Stand der Technik in einem der Bereiche: Bayesianische Methoden, Machine Learning oder statistische Demografie (Event-history analysis, multi-state models, network analysis, multi-level analysis, demographic forecasting) Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Schwerpunkt auf einem der oben genannten Bereiche Relevanz der oben genannten Bereiche für Probleme aus der Data Science

Criteria for evaluation

Language

English

Changing subject?

On-site course
Maximum number of participants	20
Assignment procedure	Assignment according to priority