Studienhandbuch | VU Statistik

Inhalt

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Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
6 ECTS	R - Doktorat / PhD	Statistik	Wolfgang Frimmel	3 SSt	LFUI/JKU

Detailinformationen

Quellcurriculum

Doktoratsstudium PhD Program in Economics and Statistics 2025W

Lernergebnisse

Kompetenzen
Die Studierenden können aktuelle statistische Modelle und Methoden benennen, unterscheiden und adaptieren sowie wissenschaftliche Publikationen, welche diese Modelle und Techniken verwenden, lesen und kritisch reflektieren. Die Studierenden sind in der Lage, statistische Methoden sicher anzuwenden und selbständig auf eigene wissenschaftliche Fragestellungen zu übertragen.

Fertigkeiten	Kenntnisse
Verstehen aktueller Entwicklungen in Themen zu fortgeschrittenen statistischen Methoden (k2) Anwendung modernster Methodik auf aktuelle Fragestellungen (k3, k4, k5) Anpassung bestehender Methoden an neue Anwendungsbereiche (k6) Erörterung der Grenzen bestehender Methoden und Vorschläge zu deren Überwindung (k6)	Vertiefung in Wahrscheinlichkeitstheorie inklusive stochastische Konvergenzarten, klassische Inferenz (Punkt- und Intervallschätzer, Güteeigenschaften), Likelihood Inferenz, Bayes Inferenz Einführung in moderne statistische Verfahren und aktueller wissenschaftlicher Entwicklungen in der Statistik sowie Aufzeigen der Einsatzmöglichkeiten dieser neuen Methoden. Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Schwerpunkt auf einem der oben genannten Bereichen Relevanz der oben genannten Bereiche für Probleme aus Statistik

Beurteilungskriterien

^(*)Written Exam

Lehrmethoden

^(*)Lectures by instructor

Abhaltungssprache

Englisch

Lehrinhalte wechselnd?

Nein

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	20
Zuteilungsverfahren	Zuteilung nach Vorrangzahl