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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Doktoratsstudium PhD Program in Economics and Statistics 2025W |
| Lernergebnisse |
Kompetenzen |
| Die Studierenden können aktuelle ökonometrische Modelle und Methoden benennen, unterscheiden und adaptieren sowie wissenschaftliche Publikationen, welche diese Modelle und Techniken verwenden, lesen und kritisch reflektieren. Die Studierenden sind in der Lage, ökonometrische Methoden sicher anzuwenden und selbständig auf eigene wissenschaftliche Fragestellungen zu übertragen.
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| Fertigkeiten |
Kenntnisse |
- Erwerb von fundierten Kenntnissen über die vorgestellten Methoden, ihre Annahmen und ihre Anwendungsfelder
- selbstständige Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden zur Untersuchung von ökonomischen Fragestellungen,
- Anwendung einer einschlägigen Software (wie etwa EViews, STATA oder R) zur Datenanalyse,
- Interpretation und Diskussion der Resultate und Einschätzung ihrer Relevanz, sowie
- Aneignung einer Kompetenz für das Verstehen der verwendeten ökonometrischen/statistischen Methoden in der ökonomischen Literatur.
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- Fortgeschrittene Regressionsanalyse
- Stationäre Panelmodelle / Multi Level Modelle / Hierarchische Modelle
- Univariate Zeitreihenanalyse und eine Einführung in multivariate Zeitreihenanalyse
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| Beurteilungskriterien |
(*)Written Exam
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| Lehrmethoden |
(*)Lectures by instructor
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| Abhaltungssprache |
English |
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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