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[ 170EFOMESSU21 ] UE Introduction to Inferential Statistics

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS B1 - Bachelor's programme 1. year Statistics Christine Duller 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)keine
Original study plan Diploma programme Business Education 2025W
Learning Outcomes
Competences
(*)
  • Die Studierenden sind in Lage, Stichprobendaten mit Bezug auf die Grundgesamtheit zu analysieren
Skills Knowledge
(*)
  • Wahrscheinlichkeiten in Excel berechnen und interpretieren können (k2),
  • Schätzen und statistisches Testen in in gängigen Statistik-Programmen (z. B. Excel und SPSS) durchführen können (k3)
(*)
  • Zufallsexperiment, Zufallsvariable, Wertebereich, Ereignisse, (paarweise) disjunkte Ereignisse, Komplementärereignis, Wahrscheinlichkeit nach Laplace, Axiome von Kolmogorov, Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastisch unabhängige Ereignisse
  • Diskrete und stetige Verteilungen: Dichte, Verteilungsfunktion, grafische Darstellung, Erwartungswert, Varianz, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, Normalverteilung, Approximationen, Zentraler Grenzwertsatz, Stichprobenverteilung, repräsentative Stichprobe, Zufallsstichprobe
  • Schätzen: Erwartungstreue, Konsistenz, Punktschätzer
  • Konfidenzintervalle für Anteile und Mittelwerte
  • statistisches Testen: Aufbau, Fehler, Signifikanzniveau, p-Wert
  • Test für Anteile und Mittelwerte (Einstichproben-t-Test), Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit, Exakter Test nach Fisher
Criteria for evaluation homework and exam
Methods presentation by the instructor

computer work in class

presentation of homework by students and discussion

Language German
Study material C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
Changing subject? No
Corresponding lecture (*)1MSMLU19: UE Einführung in die Methodenlehre I (3 ECTS)
Earlier variants They also cover the requirements of the curriculum (from - to)
551GRUSESSU14: UE Introduction To Inferential Statistics (2014W-2021S)
On-site course
Maximum number of participants 40
Assignment procedure Assignment according to priority