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[ 905QUQUQANK15 ] VU Quantitative Data Analysis

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS M1 - Master's programme 1. year Social Science Joachim Gerich 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)keine (die Zulassung zum Studium vorausgesetzt)
Original study plan Master's programme Sociology 2025W
Learning Outcomes
Competences
(*)• Die Studierenden können die Logik von ausgewählten vertiefenden Auswertungsverfahren der quantitativen Sozialforschung, welche über Basiskompetenzen der multiplen Regressionsanalyse und Faktorenanalyse hinaus reichen, nachvollziehen.

• Sie sind mit den Anwendungsgründe und Forschungsfragen, welche mithilfe dieser Analysestrategien beantwortet werden sollen vertraut.

• Sie sind in der Lage, Ergebnisse dieser Analysen zu interpretieren.

Skills Knowledge
(*)• Die Studierenden sind in der Lage, die Anwendungsmöglichkeiten ausgewählter fortgeschrittener Verfahren der quantitativen Datenanalyse (z.B. Moderationsanalyse, nichtlineare Zusammenhangsanalysen, logistische Regression, Mehrebenen-Analysen, Strukturgleichungsmodelle, Reliabilitäts- und Validitätsanalysen) zu beurteilen (k2, k5).

• Sie verstehen die Grundlogik dieser Verfahren (k2) und

• können dadurch die Ergebnisse dieser Analysen sowohl formal als auch anwendungsbezogen interpretieren (k3, k4, k5).

(*)• Anwendungsgründe ausgewählter fortgeschrittener Analyseverfahren.

• Kenntnis und Interpretations-möglichkeiten zentraler Analyse-parameter.

• Qualitative Ergebnis¬interpretation auf Basis der Analyseresultate.

Criteria for evaluation (*)Detaillierte Informationen sind via Moodle verfügbar
Language German
Study material (*)Informationen zur Literatur erfolgen im Rahmen der Lehrveranstaltung.
Changing subject? No
Further information (*)Die LV wird in Präsenz abgehalten.
Earlier variants They also cover the requirements of the curriculum (from - to)
2SMQNDV: VU Quantitative Data Analysis (2009W-2014W)
On-site course
Maximum number of participants 200
Assignment procedure Assignment according to priority