| Die Studierenden sind in der Lage,
• quantitative sozialwissenschaftliche Daten zum Zweck der Datenanalyse zu codieren und aufzubereiten.
• Die Lernenden können eigenständig deskriptive univariate Analysen und Zusammenhangsanalysen mithilfe bivariater Analysemethoden mittels SPSS durchführen.
• Sie sind in der Lage, uni- und bivariate Analyseergebnisse zu interpretieren und die Ergebnisse in Form eines Forschungsberichtes zu verschriftlichen.
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| Im Einzelnen sind die Studierenden in der Lage,
• einen Codeplan für standardisierte sozialwissenschaftliche Datenbestände (z.B. sozialwissenschaftliche Befragungen) zu erstellen und in eine analysierbare Datenmatrix über zu führen (k2, k3).
• Softwaregestützt Daten mittels Umcodierungen und Berechnungen aufzubereiten (k2, k3).
• geeignete deskriptive Analysentechniken für sozialwissenschaftliche Daten und Fragestellungen auszuwählen und durchzuführen (k2, k3, k4),
• deskriptive Analyseergebnisse zu interpretieren und in Textform darzustellen (k5).
• Bivariate Zusammenhangsanalysen durchzuführen (k2, k3, k4) und dazu geeignete Assoziationsmaße und Signifikanztests auszuwählen sowie
• die Ergebnisse dieser Analysen zu interpretieren und in Textform darzustellen (k5).
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• Codierung und Erfassung quantitativer sozialwissenschaftlicher Daten,
• Grundfunktionen von Statistiksoftware,
• Bestimmung von Skalenniveaus
• Datentransformationen (Umcodierungen, Indexberechnungen, bedingte Anweisungen), Häufigkeitstabellen, Lage- und Streuungsmaße,
• Bivariate Analysemethoden (Kontingenzanalysen, Assoziationsmaße und Signifikanzprüfungen).
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