Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Masterstudium Elektronik und Informationstechnik (ELIT) 2025W |
Lernergebnisse |
Kompetenzen |
Siehe entsprechende Vorlesung
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Fertigkeiten |
Kenntnisse |
Siehe entsprechende Vorlesung
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Siehe entsprechende Vorlesung
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Beurteilungskriterien |
Homework must be uploaded and will be evaluated.
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Lehrmethoden |
- Vorrechnen von Beispielen
- Matlab-Beispiele
- Hausübungen
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Abhaltungssprache |
Englisch |
Literatur |
- Vorlesungsfolien
- S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall, Rhode Island 1993.
- D.G. Manolakis, V.K. Ingle, S.M. Kogon, Statistical and Adaptive Signal Processing, Artech House, 2005.
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Sonstige Informationen |
Die Lehrveranstaltungen VL Signalverarbeitung und UE Signalverarbeitung bilden eine untrennbare didaktische Einheit. Die dargestellten Lernergebnisse werden im Zusammenwirken der beiden Lehrveranstaltungen erreicht.
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Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) 489INTEOASU17: UE Optimale und Adaptive Signalverarbeitungssysteme (2017W-2022S) 489WSIVOASU14: UE Optimale und Adaptive Signalverarbeitungssysteme (2014W-2017S)
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