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Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Masterstudium Elektronik und Informationstechnik (ELIT) 2025W |
Lernergebnisse |
Kompetenzen |
Die Studierenden kennen effiziente Signalverarbeitungsarchitekturen und Techniken zur effizienten Umsetzung in digitaler Hardware.
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Fertigkeiten |
Kenntnisse |
- Effizienten Architekturen der Signalverarbeitung für eine gegebenen Problemstellung auswählen zu können (k2, k4, k5)
- Architekturen der Signalverarbeitung für Festkommaimplementierung optimieren können (k3, k6)
- Gegenmaßnamen für unerwünschte Effekte bei Festkommaimplementierung anwenden zu können (k2,k6)
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- Algorithms and Fundamentals of Signal Processing
- DSP Arithmetic
- DSP Hardware: DSPs, FPGAs, and ASICs
- CORDIC Algorithm: Theory, Architectures, and Applications
- Quantization Effects in Digital Filters
- Low-Cost Digital Filters
- Multirate Signal Processing
- Sigma-Delta Modulation and Oversampling ADCs
- Digital Signal Generators
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Beurteilungskriterien |
Mündliche Prüfung
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Lehrmethoden |
Vortrag durch LVA-Leiter, Matlab basierte Demos Videoaufzeichnungen der Vorlesung (Bildschirm- und Audioaufzeichnung)
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Abhaltungssprache |
Deutsch |
Literatur |
- Vorlesungsfolien
- P. Pirsch, Architekturen der digitalen Signalverarbeitung, B.G. Teubner Stuttgart, 1996.
- U. Meyer-Baese, Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays, Springer Verlag, Berlin Heidelberg, 2007.
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Sonstige Informationen |
Abhaltungssprache auf Anfrage in Englisch
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Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) 489WSIVADSV14: VL Architekturen der Digitalen Signalverarbeitung (2014W-2022S)
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