Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Bachelorstudium Informatik 2025W |
Lernergebnisse |
Kompetenzen |
Siehe gleichnamige Vorlesung
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Fertigkeiten |
Kenntnisse |
Siehe gleichnamige Vorlesung
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Siehe gleichnamige Vorlesung
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Beurteilungskriterien |
Punktebeurteilung anhand beantworteter Fragen, korrekter Implementierung von Beispielalgorithmen sowie optional Teilnahme an einem kleinen Contest.
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Lehrmethoden |
Regelmäßige Meetings mit Feedback zu Aufgaben und Problemen. Studierende lösen Aufgaben, die in ca. zweiwöchigem Abstand ausgeteilt werden, und nehmen optional an einem kleinen AI-Bot-Wettbewerb teil (in Teams).
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Abhaltungssprache |
Englisch |
Literatur |
(nicht notwendig) Russell, S.J. and Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition). Pearson, 2020. ISBN 978-0134610993.
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Sonstige Informationen |
Die Übung bildet mit der dazugehörigen Vorlesung eine didaktische Einheit. Die hier dargestellten Lernergebnisse werden im Zusammenwirken der beiden Lehrveranstaltungen erreicht
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Äquivalenzen |
ist gemeinsam mit INBIPUEAINT: VO Artificial Intelligence (3 ECTS) äquivalent zu INMWAKVKINT: KV Künstliche Intelligenz (3 ECTS)
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