| Die Studierenden kennen die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und sind in der Lage, das erworbene Wissen in praktischen Aufgabenstellungen anzuwenden: Identifikation der geeigneten Verteilung und Berechnung der Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses; Berechnung des Erwartungswerts und der Varianz einer Zufallsvariablen; Anwendung des Gesetzes der großen Zahlen, des zentralen Grenzwertsatzes und des Satzes von Bayes
in geeigneter Weise.
Die Studierenden sind mit den Grundkenntnissen über Differentialgleichungen und -systeme vertraut und können diese in praktischen Anwendungen nutzen: Berechnung der Lösung einer linearen gewöhnlichen Differentialgleichung oder eines Systems von linearen Differentialgleichungen; Identifikation der Gleichgewichte eines dynamischen Systems und Klassifizierung ihrer Stabilität.
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Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie; bedingte Wahrscheinlichkeit und Bayes-Theorem; Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz; Auswahl an univariaten diskreten und kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Gesetz der großen Zahlen; zentraler Grenzwertsatz.
Lineare gewöhnlichen Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten; Systeme von linearen gewöhnlichen Differentialgleichungen; Lösung von gewöhnlichen Differentialgleichungen durch Reihenentwicklungen; Gleichgewichte und Stabilität von Systemen linearer und nichtlinearer gewöhnlicher Differentialgleichungen.
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