2. Integration von Sensor- und Datensystemen: Studierende können geeignete Sensoren und Datenerfassungssysteme für die Überwachung von Umgebungs- und Betriebsbedingungen bewerten. (k5)

3. Prozessanalyse und Optimierung: Studierende sind in der Lage, Prozessdaten zu analysieren, typische Fehlerarten zu identifizieren und mithilfe modellprädiktiver Regler Optimierungsmaßnahmen zu entwickeln. (k6)

4. Kommunikation und Datenintegration: Studierende können Kommunikationsstandards und Schnittstellen innerhalb der Fertigungszelle nutzen, um Daten effizient zu integrieren und Produktionsprozesse zu optimieren. (k5)

5.Data-Science-Integration: Studierende verstehen die Anforderungen an und Schnittstellen für Data Science in der digitalisierten Kunststoffproduktion. (k4)

1. Identifikation und Bewertung geeigneter Sensoren zur Überwachung von Temperatur, Feuchtigkeit, Forminnendruck, Körperschall und weiteren Betriebsbedingungen. (k5)
2. Anwendung und Nutzung gängiger Messdatenerfassungssysteme zur Sammlung und Analyse von Prozess- und Betriebsdaten. (k5)
3. Analyse und Optimierung von Prozess- und Qualitätsdaten mithilfe modellprädiktiver Regler. (k6)
4. Anwendung von Kommunikationsstandards wie EUROMAP 67 und OPC 40079 zur Datenintegration in Fertigungszellen. (k4)
5. Identifikation typischer Fehlerarten und -häufigkeiten während der Kunststoffbauteilproduktion und Entwicklung von Lösungsvorschlägen. (k5)
6. Durchführung und Analyse von Fallstudien zur Veranschaulichung der theoretischen Inhalte. (k5)
7. Anwendung von Grundlagen der Datenstrukturierung und deren Bedeutung für die digitale Produktion. (k4)
8. Erklärung des Aufbaus und der Funktionsweise von Formgebungswerkzeugen sowie deren Rolle in der digitalen Produktion. (k4)

• Kurze Einführung in die wichtigsten Verfahren zur Herstellung von Halbzeugen und Fertigteilen aus Kunststoffen (Spritzgießen, Extrusion, Tiefziehen, Blasformen) und Aufbau der Fertigungszellen
• Grundsätzlicher Aufbau und Funktionsweise der Formgebungswerkzeuge
• Definition cyberphysikalischer Systeme (CPS, CPPS)
• Eindeutige Identifizierbarkeit des Formgebungswerkzeuges
• Sensoren zur Erfassung der Umgebungsbedingungen (Umgebungstemperatur, Feuchtigkeit …)
• Sensoren zur Erfassung des inneren Betriebszustandes (Körperschall, Ultraschall, Forminnendruck, Thermoelemente, Infrarot, …)
• Typische Einstell- und Prozessdaten und deren Datenstruktur
• Gängige Messdatenerfassungssysteme
• Schnittstellen und Kommunikationsstandards in der Fertigungszelle (EUROMAP 67, OPC 40079)
• Modelprädiktive Prozess- und Qualitätsregler in der Kunststoffverarbeitung
• Typische Fehlerarten- und -frequenzen während der Bauteilherstellung
• Wichtige Anforderungen an und Schnittstellen zur Data Science
• Ausgewählte Fallstudien