 |
| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Mechatronik 2025W |
| Lernergebnisse |
Kompetenzen |
| Die Studierenden sind in der Lage, Anfangs- und Randwertprobleme von Differentialgleichungen sowie Optimierungsprobleme mit geeigneten numerischen Näherungsverfahren zu lösen.
|
|
| Fertigkeiten |
Kenntnisse |
- Eindeutige Lösbarkeit von Anfangs-, Randwert- und Anfangsrandwertproblemen feststellen (k4);
- Geeignete Zeit- und Ortsdiskretisierungsverfahren auswählen (k2)und untersuchen (k4);
- Geeignete numerische Näherungsverfahren für freie Optimierungsprobleme und solche mit Nebenbedingungen auswählen (k2) und untersuchen (k4);
- ausgewählte Lösungsverfahren implementieren (k3);
- Genauigkeit und Plausibilität der numerischen Lösung überprüfen (k4).
|
Analyse und numerische Verfahren für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen; Einschrittverfahren; Finite-Elemente Methoden; Numerische Verfahren für parabolische und hyperbolische Differentialgleichungen; notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen; Abstiegsverfahren (Verfahren des steilsten Abstiegs, Newton-Verfahren).
|
|
| Beurteilungskriterien |
Mündliche Prüfung und Hausübungen (je 50% der Note).
Die Prüfung ist bestanden, wenn mindestens die Note 4 in beiden Prüfungsanteilen erreicht wird.
|
| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
- W. Dahmen und A. Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer, 2006.
- U. Langer und M. Jung: Methode der Finiten Elemente für Ingenieure. Teubner, 2013.
- O. Stein: Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung. Springer, 2021.
|
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
keine
|
| Äquivalenzen |
MEMPAKVNUOP: KV Numerik und Optimierung (5,75 ECTS)
|
|
