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[ 489WSHFRSEU22 ] UE Radar System Engineering

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS M - Master Informationselektronik Thomas Wagner 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Elektronik und Informationstechnik (ELIT) 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
Studierende können mit den für digitale Signalverarbeitung wichtigsten Modulen der Programmiersprache Python, nämlich numpy, scipy und matplotlib umgehen. Für die Radarsignalverarbeitung wichtige Algorithmen können von den Studierenden in Python implementiert und die Ergebnisse interpretiert werden.
Fertigkeiten Kenntnisse
  • Anwendung von Python Modulen zur digitalen Signalverarbeitung (k1)
  • Implementierung von Algorithmen zur Auswertung von Radarsignalen (k1, k3)
  • Interpretation der Ergebnisse und Rückschlüsse auf das Verhalten von Radarsystemen (k2, k4, k5)
  • Dezibel und Radarquerschnitt
  • Detektions- und Fehldetektionswahrscheinlichkeiten
  • Frequenzschätzung mit Hilfe der FFT
  • FMCW Signalauswertung
  • Empfangsrichtungsschätzung
Beurteilungskriterien Es gibt Programmierübungen während der LVA und darauf aufbauende Hausübungen. Sowohl die Übungen als auch die Hausübungen müssen ausgearbeitet und bis zum Ende des Semesters digital abgegeben werden.
Lehrmethoden Umsetzung von Algorithmen in der Programmiersprache Python und interpretation der Ergebnisse.
Abhaltungssprache English
Literatur
  • Folien und Handouts
  • Online verfügbare Dokumentation zu Python und den verwendeten Modulen
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache Python sind empfohlen.
Äquivalenzen MEMWFUERASV: UE Radarsignalverarbeitung (1,25 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Reihenfolge