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[ 403MAMOINPV22 ] VL (*)Inverse problems

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M - Master Mathematik Andreas Neubauer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Industrial Mathematics 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
(*)The students know how to deal with ill-posed and inverse problems using different regularization methods.
Fertigkeiten Kenntnisse
(*)
  • Understand the difference between well- and ill-posed problems
  • Deal with different regularization methods for linear and ill-posed problems
  • Understand and check necessary conditions to obtain convergence rates for regularization methods
(*)Examples of inverse problems, ill-posed linear operator equations, regularization operators, continuous regularization methods, Tikhonov regularization, iterative regularization methods, conjugate gradient method, Tikhonov regularization of nonlinear problems, nonlinear iterative regularization methods
Beurteilungskriterien (*)Oral exam
Lehrmethoden (*)Blackboard presentation
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)Lecture Notes
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TMBPAVOINVE: VO Inverse Probleme (2005S-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung