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[ 993TASMPRAU22 ] UE (*)Planning and Reasoning in Artificial Intelligence

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS M1 - Master 1. Jahr Artificial Intelligence Martina Seidl 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
(*)See lecture of the same name.
Fertigkeiten Kenntnisse
(*)See lecture of the same name. (*)See lecture of the same name.
Beurteilungskriterien (*)See lecture of the same name.
Lehrmethoden (*)See lecture of the same name.
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)See lecture of the same name.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen (*)This exercise course and the associated lecture form an inseparable didactic unit. The learning outcomes presented here are achieved through the close interaction of the two courses.
Äquivalenzen (*)201COMACALU18: UE Computer Algebra (1.5 ECTS)
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
993TARKPRAU20: UE Planning and Reasoning in Artificial Intelligence (2020W-2022S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung