Inhalt

[ 201NUMACFDU24 ] UE Computational Fluid Dynamics

Versionsauswahl
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Herbert Egger 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
(*)The students understand the numerical solution of initial and initial boundary value problems arising in fluid mechanics.
Fertigkeiten Kenntnisse
(*)
  • understand and analyse basic models of fluid flow;
  • select appropriate discretization methods for the resulting systems of

differential equations;

  • assess the stability, accuracy and computational costs of the

discretization schemes;

  • implement the proposed methods on a computer and verify their behavior;
  • study efficient solvers for linear and nonlinear systems arising in

fluid mechanics.

(*)Navier-Stokes equations and generalizations; weak formulations; existence and uniqueness results; Brezzi theory; LBB condition; appropriate finite element schemes; convergence analysis;
Beurteilungskriterien
Abhaltungssprache English
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TM1WBUENKM2: UE Numerische Methoden der Kontinuumsmechanik 2 (2006W-2024S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 25
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung