Studienhandbuch | Machine Learning and Perception

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Inhalt

[ 993MLPE25 ] Studienfach ^(*)Machine Learning and Perception

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Workload	Form der Prüfung	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Anbietende Uni
39 ECTS	Kumulative Fachprüfung	M1 - Master 1. Jahr	Informatik	Sepp Hochreiter	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen

Quellcurriculum

Masterstudium Artificial Intelligence 2025W

Lernergebnisse

Kompetenzen
^(*)These result from the subordinate elements

Fertigkeiten	Kenntnisse
^(*)These result from the subordinate elements	^(*)These result from the subordinate elements

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
UE ^(*)AI and Visualization
VL ^(*)AI and Visualization
UE ^(*)Deep Learning: Architectures and Generative Techniques
VL ^(*)Deep Learning: Architectures and Generative Techniques
UE ^(*)Deep Learning: Basic Techniques
VL ^(*)Deep Learning: Basic Techniques
UE ^(*)Deep Learning: Geometric Techniques
VL ^(*)Deep Learning: Geometric Techniques
KV ^(*)Deep Reinforcement Learning
UE ^(*)LSTM & Transformers
VL ^(*)LSTM & Transformers
UE ^(*)Machine Learning: Advanced Techniques
VL ^(*)Machine Learning: Advanced Techniques
UE ^(*)Computer Vision
VL ^(*)Computer Vision
UE ^(*)Probabilistic Models
VL ^(*)Probabilistic Models