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Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Masterstudium Mechatronik 2025W |
Lernergebnisse |
Kompetenzen |
Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende und fortgeschrittene Aufgaben der digitalen Bildverarbeitung selbstständig zu analysieren, geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu verallgemeinern. Sie können das Zusammenspiel von Hard- und Softwarekomponenten in Bildverarbeitungssystemen verstehen und bei der Entwicklung von Anwendungen berücksichtigen.
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Fertigkeiten |
Kenntnisse |
Im Einzelnen sind sie in der Lage,
- Bildverarbeitungsaufgaben zu analysieren und angemessene Methoden zur Lösung auszuwählen (k4, k5),
- die Einsatzbereiche von bildgestützten Messverfahren zu verstehen und geeignete Softwarelösungen dafür zu identifizieren (k5),
- Bildverarbeitungsanwendungen mithilfe kommerzieller Software zu realisieren und die Ergebnisse hinsichtlich ihrer Güte zu bewerten (k5).
- Bilder in Orts- und Frequenzbereich zu transformieren (k5)
- 2D- und 3D-Erfassungen von Objekten durchzuführen und die resultierenden Daten zu analysieren und zu bewerten (k4, k5)
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Diese Kombinierte Lehrveranstaltung (KV) verknüpft theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen im Labor.
Kenntnisse im theoretischen Teil:
- Grundlagen der Bildgewinnung, Bildverarbeitung und Computer Vision
- Bildtransformation im Orts- und Spektralbereich
- Vorverarbeitung und Bildverbesserung
Kenntnisse in Laborübungen:
- Segmentierung von Bildern
- 3D-Erfassung eines Objekts
- Geometrische Entzerrung, Mustervergleich und Stitching
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Beurteilungskriterien |
Hausübungen sowie Mitarbeit und Dokumentation der Laborübungen; Immanenter Prüfungscharakter
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Lehrmethoden |
Tafel- und Folienvortrag sowie eigenständige Vorbereitung und Durchführung von Laborübungen
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Abhaltungssprache |
Deutsch, auf Anfrage in Englisch |
Literatur |
R. C. Gonzalez, R.E. Woods. Digital Image Processing, 4th Ed., Pearson, 2018. ISBN: 9780133356724
J. Beyerer, F.P. León, C. Frese. Automatische Sichtprüfung. Springer, 2016. ISBN: 9783662477861
Skript zu Laborübungen "Practical Course: Digital Image Processing"
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Äquivalenzen |
MEMWDVODIBV: VO Digitale Bildverarbeitung (3 ECTS)
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