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[ TM1WLUESPLI ] UE Splines

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Markus Passenbrunner 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
Studierende kennen einfache Konzepte der Approximationstheorie und deren Zusammenhang mit Polynom- und Splinefunktionen
Fertigkeiten Kenntnisse
  • Einfache Methoden der Approximationstheorie kennen und Splineräume damit untersuchen
  • Beweise von Polynomungleichungen verstehen und diese anwenden
  • (B-)Splinefunktionen definieren und deren Eigenschaften kennen
Beste Approximation, Dividierte Differenzen, Totale Positivität von Matrizen, Bernstein- und Markovungleichungen, Approximationsgrad von Polynomfunktionen, stückweise Polynomfunktionen, B-Splines, Approximationsgrad von Splinefunktionen, Verfeinerung der Knotenfolge, Splinekollokation, multivariate Splinefunktionen
Beurteilungskriterien „Kreuzerlübung“ + Tafelleistung
Abhaltungssprache English
Literatur [1] H. B. Curry and I. J. Schoenberg. On Pólya frequency functions. IV. The fundamental spline functions and their limits. J. Analyse Math., 17:71–107, 1966.

[2] C. de Boor. Splinefunktionen. Lectures in Mathematics ETH Zürich. Birkhäuser Verlag, Basel, 1990.

[3] S. Demko. Inverses of band matrices and local convergence of spline projections. SIAM J. Numer. Anal., 14(4):616–619, 1977.

[4] R. A. DeVore and G. G. Lorentz. Constructive approximation, volume 303 of Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften. Springer-Verlag, Berlin,1993.

[5] L. L. Schumaker. Spline functions: basic theory. Cambridge Mathematical Library. Cambridge University

[6] A. Y. Shadrin. The L∞ -norm of the L2 -spline projector is bounded independently of the knot sequence: a proof of de Boor’s conjecture. Acta Math., 187(1):59–137, 2001.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 25
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung