Inhalt

[ 201ADMAACAU23 ] UE Advanced Computer Algebra

Versionsauswahl
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS M1 - Master 1. Jahr Mathematik Manuel Kauers 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
(*)Develop an understanding of techniques for constructing efficient algorithms for polynomial arithmetic and factorization.
Fertigkeiten Kenntnisse
(*)
  • Analyze the complexity of algebraic algorithms;
  • Develop fast algebraic algorithms based on subquadratic arithmetic;
  • Solve arithmetic problems using lattice reduction;
  • Judge the practical limitations of theoretical complexity estimates;
  • Understand the algebraic underpinnings of polynomial factorization
(*)Subquadratic algorithms for multiplication, evaluation/interpolation, gcd. Lattice reduction. Classical algorithms for polynomial factorization over various ground fields.
Beurteilungskriterien (*)Amount and quality of the solutions to the exercises.
Lehrmethoden (*)Solutions proposed by the students will be discussed in class.
Abhaltungssprache English
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
201ADMACA2U20: UE Computer Algebra II (2020W-2023S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 25
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung