Studienhandbuch | VL Queueing Theory

Inhalt

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Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
3 ECTS	B3 - Bachelor 3. Jahr	Mathematik	Dmitry Efrosinin	2 SSt	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen

Quellcurriculum

Bachelorstudium Technische Mathematik 2025W

Lernergebnisse

Kompetenzen
Die Studierenden sollten über Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie verfügen

Fertigkeiten	Kenntnisse
Analyse stochastischer Prozesse, die in der Warteschlangentheorie verwendet werden Verstehen von Markov-Ketten und deren Eigenschaften Konstruieren und lösen Sie das System der Gleichgewichtsgleichungen Berechnen Sie die stationäre Verteilung der Warteschlangensysteme mit Geburt und Tod Grundlegende Eigenschaften von Warteschlangensystemen mit unendlichen und endlichen Populationen kennen Analyse des zeitabhängigen Verhaltens und Leistungsanalyse von Warteschlangensystemen Untersuchung der spezifischen Eigenschaften von Semi-Markov-Warteschlangensystemen Herleitung und Beweis der wichtigsten Ergebnisse für Warteschlangennetzwerke	Modellierung des Bedienungsprozesses mit Hilfe des Warteschlangensystems, Berechnungsmethoden für die Zustandswahrscheinlichkeiten, Stabilitätsanalyse, Leistungsanalyse

Beurteilungskriterien

^(*)Written exam

Lehrmethoden

^(*)Slides and blackboard presentation

Abhaltungssprache

English

Literatur

^(*)

Lecture notes
L. Kleinrock Queueing systems Volume 1: Theory, John Wiley & Sons, New York 1975

Lehrinhalte wechselnd?

Nein

Frühere Varianten

Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
TM1WCVOBEDI: VO Bedienungstheorie (2005S-2022S)

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	-
Zuteilungsverfahren	Direktzuteilung