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Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
M - Master
Mathematik
Ronny Ramlau
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Computational Mathematics 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
(*)The students extract from Fourier- or wavelet transform (or Fourier- and Wavelet series decompositions) of a time series information from the time-frequency behavior of the function. Using the discrete Wavelet Transform they can compress data.
Fertigkeiten
Kenntnisse
(*)
Compute the Fourier/ windowed Fourier/Wavelet Transform of a function
decompose and reconstruct a function with respect to a frame
decompose/reconstruct a function with respect to a orthogonal wavelet basis
Signal- and image compression using the discrete wavelet transform
(*)none
Beurteilungskriterien
(*)Oral exam
Lehrmethoden
(*)Blackbord presentation
Abhaltungssprache
Englisch
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Sonstige Informationen
(*)
Lecture notes;
Ten Lectures on Wavelets by Ingrid Daubechies;
Wavelets by Louis, Maass, Rieder.
Frühere Varianten
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis) 403MMIEWFAV22: VL Wavelets – Functional Analytical Basics (2022W-2023S)
