Inhalt

[ 404CANCACAV23 ] VL (*)Advanced Computer Algebra

Versionsauswahl
(*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M - Master Mathematik Manuel Kauers 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Computational Mathematics 2025W
Lernergebnisse
Kompetenzen
(*)Develop an understanding of techniques for constructing efficient algorithms for polynomial arithmetic and factorization.
Fertigkeiten Kenntnisse
(*)
  • Analyze the complexity of algebraic algorithms;
  • Develop fast algebraic algorithms based on subquadratic arithmetic;
  • Solve arithmetic problems using lattice reduction;
  • Judge the practical limitations of theoretical complexity estimates;
  • Understand the algebraic underpinnings of polynomial factorization
(*)Subquadratic algorithms for multiplication, evaluation/interpolation, gcd. Lattice reduction. Classical algorithms for polynomial factorization over various ground fields.
Beurteilungskriterien (*)Exam
Lehrmethoden (*)blackboard presentation
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)Joachim von zur Gathen and Juergen Gerhard. Modern Computer Algebra.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen (*)Assumes the audience to be familiar with the material taught in the course "Computer Algebra".
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
404ANDMCA2V20: VL Computer Algebra II (2020W-2023S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung