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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Technische Mathematik 2025W |
| Lernergebnisse |
Kompetenzen |
| Studierende sind vertraut mit dem Weg von der Spezifikation eines Problems zu dessen Lösung mittels eines Algorithmus.
Studierende können Algorithmen in Computerprogramme überführen.
Studierende kennen die Konzepte von Korrektheit und Komplexität eines Algorithmus.
Studierende können in Gruppen arbeiten.
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| Fertigkeiten |
Kenntnisse |
- Studierende können mathematische Problemstellungen exakt spezifizieren. (K3)
- Studierende sind in der Lage, einfache Algorithmen in der Mathematica Programmiersprache zu implementieren. (K3)
- Studierende erkennen fehlerhafte Spezifikationen. (K4)
- Studierende sind in der Lage, rekursive Algorithmen aus konstruktiven Induktionsbeweisen abzuleiten. (K6)
- Studierende haben ein gesamtes Projekt von der Spezifikation bis zum Computerprogramm in der Gruppe bearbeitet. (K6)
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Studierende haben elementare Problemstellungen im Bereich univariater Polynome oder Matrizen kennengelernt. (K1)
Studierende haben einfache Algorithmen im Bereich univariater Polynome oder Matrizen kennengelernt. (K2)
Studierende sind sich der Fehlerquellen beim Rechnen am Computer bewusst. (K5)
Studierende kennen den Unterschied zwischen Rekursion und Schleife. (K2)
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| Beurteilungskriterien |
Einige Übungen während des Semesters, Programmierprojekt und Präsentation als Gruppenarbeit.
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| Lehrmethoden |
Vorlesung, Übungen, Tutorium, Programmierprojekt, Präsentation, Arbeiten in Gruppen.
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Ph. Kügler, W. Windsteiger: Algorithmische Methoden. Band 1: Zahlen, Vektoren, Polynome, Reihe: Mathematik Kompakt, 2009, Softcover, ISBN: 978-3-7643-8434-0, Birkhäuser-Springer.
Ph. Kügler, W. Windsteiger: Algorithmische Methoden. Band 2: Funktionen Matrizen, Multivariate Polynome, Reihe: Mathematik Kompakt, 2012, Softcover, ISBN: 978-3-7643-8515-6, Birkhäuser-Springer.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
http://www.risc.jku.at/people/wwindste/Teaching/AlgMeth1/AktuellerJG/
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| Äquivalenzen |
TM1PGKVALG1: KV Algorithmische Methoden 1 (3 ECTS)
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