- Die Studierenden wissen in welcher Form Daten geeignet erfasst, erhoben und für statistische Softwarepakete aufbereitet werden (K2).
- Die Studierenden erhalten Kenntnisse über die wesentlichen Voraussetzungen statistischer Tests und können etwaige Einschränkungen nennen (K1).
- Die Studierenden kennen Methoden zur Fallzahlberechnung für grundlegende statistische Verfahren (K1).
- Die Studierenden verstehen statistische Methoden zur Analyse von Lebensdauern (K1).
- Die Studierenden können anhand einfacher Beispiele die wichtigsten statistischen Verfahren EDV-gestützt nachvollziehen (K2).
- Die Studierenden haben einen fundierten Überblick über statistische Verfahren zur Meta-Analyse (K1).
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Datenaufbereitung, Datenerhebung, Fallzahlplanung, wichtige statistische Begriffe und Verfahren in der medizinischen Forschung (unter anderem Odds Ratio, Zensur, parametrische und nicht-parametrische Tests, Kaplan-Meier-Schätzer, Lebensdaueranalyse, logistische Regression, Cox-Regression, Metaanalyse, …).
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