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[ XXXGMFBDABK25 ] KS Data Analytics and Business Process Optimization

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
5 ECTS - W_AOM2 Betriebswirtschaftslehre Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker 3 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership (nach UG in der Fassung BGBl I Nr. 50/2024) 2025S
Lernergebnisse
Kompetenzen
Die Studierenden

  • können Empfehlungen zur Geschäfts- und Arbeitsprozessoptimierung erstellen und umsetzen sowie die Umsetzung überwachen.
Fertigkeiten Kenntnisse
Die Studierenden

  • können wichtige Konzepte und Methoden des Qualitäts- sowie des Prozessmanagements im betrieblichen Umfeld anwenden.
  • können Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und Data Mining aus diversen Branchen in Bezug auf ihr eigenes Unternehmen reflektieren.
  • können eine Kosten-Nutzenbewertung von (neuen, digitalisierten) Prozessen durchführen und überwachen.
Die Studierenden

  • kennen Bedeutung, Potential und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in Prozessen eines Unternehmens.
  • haben einen Überblick über die Funktionsweise der wichtigsten Business Analytics Methoden.
  • kennen Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und Data Mining aus diversen Branchen.
  • kennen wichtige Konzepte und Methoden des Qualitäts- sowie des Prozessmanagements.
  • haben Kenntnis von den Aspekten einer Geschäftsprozessoptimierung.
Beurteilungskriterien
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl