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[ XXXDAOEBUAK25 ] KS Business Analytics

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
5 ECTS - (*)W_AOM2 Business Administration Univ.-Prof. Mag. Dr. Robert Breitenecker 3 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Non-Degree Master's programme Executive MBA Management & Leadership (according to UG in the version BGBl I Nr. 50/2024) 2025S
Learning Outcomes
Competences
(*)Die Studierenden

  • sind in der Lage, Big Data und Business Analytics Methoden anzuwenden, um datenbasierte Optimierungen in Produktionsprozessen zu identifizieren, Ergebnisse zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zur Effizienzsteigerung im Unternehmen zu treffen.
Skills Knowledge
(*)Die Studierenden

  • können Ergebnisse von implementierten Business Analytics Lösungen interpretieren und bewerten.
(*)Die Studierenden

  • kennen Bedeutung, Potential und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in Prozessen eines Produktionsunternehmens.
  • kennen die Funktionsweisen der wichtigsten Business Analytics Methoden.
  • haben Kenntnisse im Bereich Big Data, KI, Machine Learning, Data Mining.
  • kennen den KDD-Prozess und den CRISP-DM-Prozess.
  • kennen Grundlagen im Bereich Data Mining.
Criteria for evaluation
Changing subject? No
On-site course
Maximum number of participants -
Assignment procedure Assignment according to priority