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[ XXXDAOEBUAK25 ] KS Business Analytics

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
5 ECTS - W_AOM2 Betriebswirtschaftslehre Univ.-Prof. Mag. Dr. Robert Breitenecker 3 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership (nach UG in der Fassung BGBl I Nr. 50/2024) 2025S
Lernergebnisse
Kompetenzen
Die Studierenden

  • sind in der Lage, Big Data und Business Analytics Methoden anzuwenden, um datenbasierte Optimierungen in Produktionsprozessen zu identifizieren, Ergebnisse zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zur Effizienzsteigerung im Unternehmen zu treffen.
Fertigkeiten Kenntnisse
Die Studierenden

  • können Ergebnisse von implementierten Business Analytics Lösungen interpretieren und bewerten.
Die Studierenden

  • kennen Bedeutung, Potential und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in Prozessen eines Produktionsunternehmens.
  • kennen die Funktionsweisen der wichtigsten Business Analytics Methoden.
  • haben Kenntnisse im Bereich Big Data, KI, Machine Learning, Data Mining.
  • kennen den KDD-Prozess und den CRISP-DM-Prozess.
  • kennen Grundlagen im Bereich Data Mining.
Beurteilungskriterien
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl