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[ XXXGMFBDABK25 ] KS Data Analytics and Business Process Optimization

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
5 ECTS - (*)W_AOM2 Business Administration Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker 3 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Non-Degree Master's programme Executive MBA Management & Leadership (according to UG in the version BGBl I Nr. 50/2024) 2025S
Learning Outcomes
Competences
(*)Die Studierenden

  • können Empfehlungen zur Geschäfts- und Arbeitsprozessoptimierung erstellen und umsetzen sowie die Umsetzung überwachen.
Skills Knowledge
(*)Die Studierenden

  • können wichtige Konzepte und Methoden des Qualitäts- sowie des Prozessmanagements im betrieblichen Umfeld anwenden.
  • können Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und Data Mining aus diversen Branchen in Bezug auf ihr eigenes Unternehmen reflektieren.
  • können eine Kosten-Nutzenbewertung von (neuen, digitalisierten) Prozessen durchführen und überwachen.
(*)Die Studierenden

  • kennen Bedeutung, Potential und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in Prozessen eines Unternehmens.
  • haben einen Überblick über die Funktionsweise der wichtigsten Business Analytics Methoden.
  • kennen Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und Data Mining aus diversen Branchen.
  • kennen wichtige Konzepte und Methoden des Qualitäts- sowie des Prozessmanagements.
  • haben Kenntnis von den Aspekten einer Geschäftsprozessoptimierung.
Criteria for evaluation
Changing subject? No
On-site course
Maximum number of participants -
Assignment procedure Assignment according to priority