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[ XXXDBMPDKIK25 ] KS Data Use and Artificial Intelligence

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS - (*)W_AOM2 Business Administration Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Non-Degree Master's programme Executive MBA Management & Leadership (according to UG in the version BGBl I Nr. 50/2024) 2025S
Learning Outcomes
Competences
(*)Die Studierenden

  • haben die Kompetenz, Daten zu sammeln, zu verwalten, zu bewerten und zu nutzen, um eine Wertschöpfung aus Daten für das Unternehmen zu ermöglichen.
Skills Knowledge
(*)Die Studierenden

  • reflektieren die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen und können Potentiale und Grenzen der Datennutzung für das eigene Unternehmen bewerten.
(*)Die Studierenden

  • verfügen über Wissen über die aktuellsten Möglichkeiten der Datennutzung im digitalen Kontext.
  • kennen Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und künstlicher Intelligenz aus diversen Branchen.
  • kennen die Grundprinzipien, Ausprägungen und technischen Grundlagen von Big Data und künstlicher Intelligenz.
Criteria for evaluation
Changing subject? No
Corresponding lecture (*)055DBPIDUPK23: Data Use Perspective (1,5 ECTS)
On-site course
Maximum number of participants -
Assignment procedure Assignment according to priority