Studienhandbuch | KS Datennutzung und künstliche Intelligenz

Inhalt

Workload	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Semesterstunden	Anbietende Uni
3 ECTS	- W_AOM2	Betriebswirtschaftslehre	Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker	2 SSt	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen

Quellcurriculum

Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership (nach UG in der Fassung BGBl I Nr. 50/2024) 2025S

Lernergebnisse

Kompetenzen
Die Studierenden haben die Kompetenz, Daten zu sammeln, zu verwalten, zu bewerten und zu nutzen, um eine Wertschöpfung aus Daten für das Unternehmen zu ermöglichen.

Fertigkeiten	Kenntnisse
Die Studierenden reflektieren die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen und können Potentiale und Grenzen der Datennutzung für das eigene Unternehmen bewerten.	Die Studierenden verfügen über Wissen über die aktuellsten Möglichkeiten der Datennutzung im digitalen Kontext. kennen Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und künstlicher Intelligenz aus diversen Branchen. kennen die Grundprinzipien, Ausprägungen und technischen Grundlagen von Big Data und künstlicher Intelligenz.

Beurteilungskriterien

Lehrinhalte wechselnd?

Nein

Äquivalenzen

055DBPIDUPK23: Data Use Perspective (1,5 ECTS)

Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer	-
Zuteilungsverfahren	Zuteilung nach Vorrangzahl