[ 055MOTRACDK23 ] KS Automated and Connected Driving
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
W_AOM1 - Weiterbildung AOM 1. Jahr |
Betriebswirtschaftslehre |
Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership 2024W |
| Ziele |
Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, fachspezifische Themen zu den Themen Automatisiertes Fahren und Connectivity zu recherchieren, in eine fachliche Diskussion einzubringen und im Rahmen ihrer Arbeit zu nutzen.
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| Lehrinhalte |
Automatisiertes Fahren
- Definition
- Levels des automatisierten Fahren
- Motivation, Vorteile, Herausforderungen
- Legal Situation
- Systemstruktur
- Objekterkennung, Sensoren
- Sensorfusion
- Entscheidungslogik
- Aktuatoren
- Artificial intelligence
- Over the Air Updates
- Safety und Security
- Fahrzeuganwendungen
- Ausblick
Part 2: Connectivity
- Definition
- V2x Kommunikation
- Business models
- E/E Struktur
- Mobile Netzwerke
- Verteilte Lösungen
- Positioning und Localisierung
- Data centric networking
- Fog und edge computing
- Softwareentwicklungsprozesse
- Ausblick
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| Beurteilungskriterien |
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
- |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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