[ 300PSTATSTAS21 ] SE Doktoratsseminar Statistik
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| Es ist eine neuere Version 2025W dieser LV im Curriculum Doktoratsstudium Sozial- und Wirtschaftswissenschaften 2025W vorhanden. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 6 ECTS |
R - Doktorat / PhD |
Statistik |
Werner Müller |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Doktoratsstudium Sozial- und Wirtschaftswissenschaften 2021W |
| Ziele |
Betroffene Doktoranden/innen sollen fortgeschrittene, fürs Doktoratsstudium relevante Methoden der Statistik verstehen und richtig anwenden können.
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| Lehrinhalte |
Bayesian Nonparameterics.
Bayesian Optimal Design.
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| Beurteilungskriterien |
Präsentation.
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| Lehrmethoden |
Vortrag. Diskussion.
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Literatur |
Ghosh, Ramamoorthi, Bayesian Nonparametrics, Springer, 2003
Pukelsheim, Optimal Design of experiments, Wiley, 1993
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Ja |
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
300SOWISTAS15: SE Doktoratsseminar Statistik (2015S-2021S)
3DSTATS: SE Doktoratsseminar Statistik (2009W-2014W)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
20 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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