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[ 055GMFBDABK23 ] KS Data Analytics and Business Process Optimization

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4,5 ECTS W_AOM1 - Weiterbildung AOM 1. Jahr Betriebswirtschaftslehre Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker 3 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership 2024W
Ziele Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, die Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen der Studierenden im Bereich Datenanalyse und Geschäftsprozessoptimierung zu erweitern.

Die Studierenden …

… kennen Bedeutung, Potential und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in Prozessen eines Unternehmens.

… haben einen Überblick über die Funktionsweise der wichtigsten Business Analytics Methoden.

… kennen Anwendungsfelder und Use Cases unterschiedlicher Ansätze zu Big Data und Data Mining aus diversen Branchen und reflektieren diese in Bezug auf ihr eigenes Unternehmen.

… kennen wichtige Konzepte und Methoden des Qualitäts- sowie des Prozessmanagements und können diese im betrieblichen Umfeld anwenden.

… können eine Kosten-Nutzenbewertung von (neuen, digitalisierten) Prozessen durchführen und überwachen.

… haben Kenntnis von den Aspekten einer Geschäftsprozessoptimierung und können Empfehlungen dahingehend erstellen, umsetzen und den Arbeitsprozess dahingehend überwachen.

Beurteilungskriterien
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl