Studierende haben ein Verständnis vom Inhalt des Faches Statistik und Data Science, kennen die Grundbegriffe des Faches und können Daten mittels MS Excel / OfficeCalc darstellen und analysieren.
Lehrinhalte
Ideengeschichte, Begriffsdefinitionen, Umgang mit Excel / OfficeCalc, Grundkonzepte der deskriptiven und schließenden Statistik und des maschinellen Lernens, Fallstudien
Beurteilungskriterien
Hausübungen
Lehrmethoden
Vortrag durch Lehrveranstaltungsleitung; Diskussion der Hausübungen
