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[ 055MOTRACDK23 ] KS Automated and Connected Driving

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS W_AOM1 - Weiterbildung AOM 1. Jahr Betriebswirtschaftslehre Univ.-Prof. Dr. Robert Breitenecker 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Außerordentliches Masterstudium Executive MBA Management & Leadership 2024W
Ziele Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, fachspezifische Themen zu den Themen Automatisiertes Fahren und Connectivity zu recherchieren, in eine fachliche Diskussion einzubringen und im Rahmen ihrer Arbeit zu nutzen.
Lehrinhalte Automatisiertes Fahren

  • Definition
  • Levels des automatisierten Fahren
  • Motivation, Vorteile, Herausforderungen
  • Legal Situation
  • Systemstruktur
  • Objekterkennung, Sensoren
  • Sensorfusion
  • Entscheidungslogik
  • Aktuatoren
  • Artificial intelligence
  • Over the Air Updates
  • Safety und Security
  • Fahrzeuganwendungen
  • Ausblick

Part 2: Connectivity

  • Definition
  • V2x Kommunikation
  • Business models
  • E/E Struktur
  • Mobile Netzwerke
  • Verteilte Lösungen
  • Positioning und Localisierung
  • Data centric networking
  • Fog und edge computing
  • Softwareentwicklungsprozesse
  • Ausblick
Beurteilungskriterien
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl